제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)

제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)본 내용은 PPT를 Online 설명 위해 작성한 내용입니다(PPT 자료가 필요하신분은 따로 연락주세요) data...

제조 AI의 새로운 패러다임-물리정보 신경망(PINNs)으로 데이터 한계 극복하기

제조 업계가 마주한 AI의 역설최근 몇 년간 제조업계는 디지털 전환의 물결 속에서 AI 기술 도입에 적극적으로 나서고 있습니다. 스마트 팩토리, 예지보전, 품질 관리 자동화 ...

제조 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 혁신 세미나

제조 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 혁신 세미나배경제조업의 디지털 전환이 가속화되고 있는 가운데, 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어 현장 전문가들의 경험과 노하...

Docling(도클링)이란 무엇인가요?

Docling(도클링)이란 무엇인가요?IBM Docling은 생성형 AI 애플리케이션을 위한 문서 처리 및 변환을 위한 오픈소스 툴킷 입니다. 제조 분야에서 AI 시스템 개발...

AI 창의적 활용 가이드

창의적 AI 활용 가이드제조업 AI 시스템 개발자를 위한 실무 활용서목차개요AI를 팀원으로 대하는 협업법음성 활용의 혁신적 접근AI를 활용한 AI 학습어려운 대화 상황의 롤플...

AI 융합 자율 제조 구현을 위한 방안

AI를 융합한 자율 제조 구축을 위한 방안(가이드) 제조 현장에서 AI 도입이 어려운 이유제조 기업에 AI를 적용하고 융합하는 것은 생각보다 훨씬 복잡하고 어려운 과제입니다....

생성형 AI 질문 편향 문제와 해결 방안

Gen AI 시스템의 질문 편향 문제와 해결 방안1. 질문 편향이란 무엇인가?편향의 정의와 메커니즘질문 편향(Question Bias)은 사용자가 AI에게 질문할 때 자신의 ...

Vibe Coding - 제조 작업자가 직접 코딩하다

제조업에서 AI와 함께 코딩하기: Vibe Coding 실전 가이드최근 ChatGPT, Claude 같은 AI 도구들이 우리 일상에 깊숙이 들어오면서, 소프트웨어 개발 분야에...

IoT 데이터 리뉴얼로 실시간 모니터링 시스템 구축: 단순한 시계열에서 지능형 분석 플랫폼까지

들어가며: 데이터의 진화가 필요한 시점제조업 현장에서 IoT 센서로부터 수집되는 온도 데이터. 언뜻 보면 단순해 보이는 이 데이터가 과연 우리에게 얼마나 많은 인사이트를 제공...

Lighthouse를 활용한 웹 성능 최적화 전략 - studyA.ai 사례

최근 개발중인 AI 수학 학습 플랫폼 스터디에이(www.studya.ai)를 오픈하면서 검색사이트 노출을 늘리기 위해 최적화를 진행하고 있습니다. 오늘은 이 과정에서 얻은 정...

LLM 속 지식 저장 위치를 찾아내는 방법 발견

(2024년 04월 03일 (수) 기사 내용입니다. 간단한 일차 함수를 사용, 대형 언어 모델(LLM) 내에서 특정 지식이 어디에 저장돼 있는지를 확인할 수 있다는 연구 결과...

초보자와 전문가를 위한 자연어 생성(NLG) 이해하기

초보자와 전문가를 위한 자연어 생성(NLG) 이해하기오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 자연어 생성(NLG)의 출현은 인간화 기술을 향한 혁명적인 진전을 의미합니다. 이 ...