데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.

Data-Information-Knowledge-Wisdom“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.” 데이터링크(주) 박종영 1. Data...

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?현장에서 마주한 불편한 진실품질 불량이 발생했습니다. 원인을 찾기 위해 최신 AI 시스템에 물어봅니다:"Lot A-2024-11...

벡터 검색을 넘어: GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다....

데이터 컨텍스트화: 산업 AI 시대를 여는 비즈니스 혁신 전략

성장의 숨은 병목 현상: 산업 데이터의 현재와 문제점산업계의 리더들은 데이터라는 새로운 자원을 확보했지만, 그 이면에는 성장을 잠식하는 조용한 위기가 도사리고 있습니다. 데이...

제조 AI 융합 - 데이터 융합

제조 AI 융합 - 데이터 융합(상호 보완적 활용) 제조 현장은 빠르게 디지털화 되고 있습니다. 그러나 설계, IoT 센서 로그, 품질 검사, 작업 지시서 처럼 각기 다른 형...

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근서론현재 Industry 4.0 환경에서 Asset Administration Sh...

AAS and Knowledge Graph for Zero Defect Manufacturing using LLM

제조 AI 융합은 데이터가 자산이고 그 자산인 산업설비 데이터와 경험데이터를사람과 AI가 쉽게 이해·활용할 수 있는 자산으로 바꾸기 위함. . . 최신기술을 융합하여 제조혁신...

JAX란 무엇인가? - Google의 차세대 수치 연산 라이브러리-#2

소개JAX는 Google에서 개발한 고성능 수치 연산 라이브러리로, NumPy와 호환되는 API를 제공하면서도 GPU/TPU 가속화, 자동 미분, JIT 컴파일 등의 현대적인...

JAX란 무엇인가? - Google의 차세대 수치 연산 라이브러리 #1

JAX란 무엇인가?데이터 사이언스와 머신러닝 분야에서 일하다 보면 NumPy의 한계를 느끼는 순간들이 있습니다. 대용량 데이터를 처리할 때 느린 속도, GPU를 활용하지 못하...

제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)

제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)본 내용은 PPT를 Online 설명 위해 작성한 내용입니다(PPT 자료가 필요하신분은 따로 연락주세요) data...

제조 AI의 새로운 패러다임-물리정보 신경망(PINNs)으로 데이터 한계 극복하기

제조 업계가 마주한 AI의 역설최근 몇 년간 제조업계는 디지털 전환의 물결 속에서 AI 기술 도입에 적극적으로 나서고 있습니다. 스마트 팩토리, 예지보전, 품질 관리 자동화 ...

제조 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 혁신 세미나

제조 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 혁신 세미나배경제조업의 디지털 전환이 가속화되고 있는 가운데, 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어 현장 전문가들의 경험과 노하...