AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가

AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가(벡터 기반 인공지능 시대의 사유에 대하여)AI는 점점 더 말을 잘한다.문장은 매끄럽고, 논리는 정연하며, 맥락도 자연스럽다.때로는...

LLM의 Context Blindness

LLM의 Context Blindness: 해결책은 더 많은 AI 호출이 아니라 '구조'다AI를 활용한 제조 혁신 프로젝트를 진행하다 보면, 늘 마주치는 문제가 있습니다. "...

AI 시대, 데이터를 보는 관점이 완전히 바뀐다, 바꿔야 한다.

AI 시대, 데이터를 보는 관점이 완전히 바뀐다, 바꿔야 한다.우리는 지금까지 데이터를 '기록'으로만 봤다제조 현장을 돌아보자. 온도계가 250°C를 가리킨다. 작업자가 종이...

제조 AI - Machinable Language란?

Machinable Language의 정의핵심 정의Machinable Language는 기계(AI/AI Agent)가 직접 읽고, 이해하고, 추론하고, 실행할 수 있도록 구조...

제조 현장의 게임 체인저: AI가 베테랑 기술자처럼 판단하는 비결

제조 현장의 게임 체인저: AI가 베테랑 기술자처럼 판단하는 비결 "AI가 우리 공정을 정말 이해할까?"최근 한 정밀 가공 업체 생산팀장님의 고민입니다."ChatGPT에게 우...

불량은 기록되는데, 원인은 왜 남지 않을까

테이블:설비 마스터공정 마스터소재 마스터공정 파라미터 측정 데이터품질 불량 데이터베테랑 작업자 이력베테랑 작업자 이력RDB가 가진 “암묵적 정보”는 무엇인가?아래 문장들은 D...

데이터는 충분한데, 왜 공장은 똑똑해지지 않을까

같은 데이터, 다른 결과: RDB와 온톨로지(Knowledge Graph)의 결정적 차이공장은 이미 데이터로 가득 차 있다.설비 이력, 공정 조건, 품질 불량, 작업자 기록까...

팔란티어와 마이크로소프트 온톨로지 차이

2026년, 제조업의 AI 전쟁은 온톨로지라는 공통 무기로 시작됐지만, 팔란티어(Palantir)와 마이크로소프트(Microsoft)는 완전히 다른 전략을 펼치고 있습니다. ...

피지컬 AI의 심장 : PINN 이해를 위한 Demo

피지컬 AI의 심장 - PINN 이해를 위한 Demo여러분은 AI가 데이터만 학습한다고 생각하시나요? 그렇다면 이 글을 꼭 읽어보세요. 오늘 소개할 PINN(Physics-I...

AI가 물리 법칙을 학습한다면? PINN 이해하기

AI가 물리법칙을 학습한다면? PINN 이해하기 문제의 시작: 데이터가 부족한 현실제조 현장에서 일하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. 복잡한 장비의 온도 분포를 예측하고 싶...

GNN(Graph Neural Network)로 내 소비 패턴 예측하기

Graph Neural Network로 내 소비 패턴 예측하기들어가며일상에서 발생하는 수많은 거래들 - 카페에서 커피를 마시고, 식당에서 식사하고, 교통비를 결제하는 모든 순...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 -#2

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 (상세 편)안녕하세요! 이전 포스트에서 AI의 기본 수학적 기초를 소개했는데요, 이번에는 더 구체적으로 각 분야를 깊이 파고 들어보겠...