AAS and Knowledge Graph for Zero Defect Manufacturing using LLM

제조 AI 융합은 데이터가 자산이고 그 자산인 산업설비 데이터와 경험데이터를사람과 AI가 쉽게 이해·활용할 수 있는 자산으로 바꾸기 위함. . . 최신기술을 융합하여 제조혁신에 활용하기 위한 연구와 활용 방안 검토 문제 상황“사출 성형 공정에서는 제품 치수 편차와 같은 불량이 자주 발생합니다.문제는, 공정 데이터(온도, 압력, 클램핑 압력)는 기계...

그래프 신경망(Graph Neural Network) 이해하기

Graph Neural Network (GNN) 쉽게 이해하기1. 데이터와 지식이란우리가 다루는 세상은 수많은 데이터로 이루어져 있습니다. 숫자, 텍스트, 이미지, 센서 값 같은 원시 데이터가 있고, 이 데이터가 서로 연결되고 맥락을 가지면 ‘지식’이 됩니다.예를 들어, “철수는 영희의 친구이다”라는 문장은 단순한 텍스트 데이터이지만, 이를 사람(노드...

LLM 기반 비즈니스 동향(전략) 보고서

LLM 기반 비즈니스 동향(전략) 보고서작성일: 2025년 8월 5일 datalink(박종영)대상: 한국형 파운데이션 모델 및 LLM 활용 비즈니스 창출분석 범위: 기술모델, 수익모델, 시장 동향, 전략 방향목차Executive Summary시장 동향 및 기회 분석기술모델 분석수익모델 분석한국 AI 기업 경쟁력 분석비즈니스 창출 전략실행 방안 및 로드...

AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서

AI, AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서작성일: 2025년 8월 5일분석 기간: 2024년 12월 ~ 2025년 8월-목차요약AI 정책 및 법제화 동향AX(Agent Experience) 시장 동향독자 AI 파운데이션 모델 개발 현황한국 AI 생태계 평가 및 과제주요 기업 및 기술 동향결론 및 시사점요약한국의 AI 산업은 2025년 현재 정책적 ...

지역 AX 산업 혁신의 메트로놈 효과

지역 AX 산업 혁신의 메트로놈 효과: 생태계 변화 datalink(박종영) 32개 메트로놈이 보여주는 혁신의 원리나무 판자 위에 놓인 32개의 메트로놈이 각각 다른 리듬으로 시작하지만 시간이 지나면서 완벽하게 동조된 하나의 박자를 연주하게 되는 현상은 지역 AX 산업 혁신의 과정과 놀랍도록 유사합니다. 각 메트로놈이 미세한 진동을 통해 서로...

LLM + 오일러 방법: 차세대 로봇 티칭 시스템

LLM + 오일러 방법: 차세대 로봇 티칭 시스템자연어와 수학의 완벽한 융합🤝 완벽한 파트너십: LLM + 오일러LLM의 강점: 자연어 이해, 의도 파악, 추론오일러 방법의 강점: 안정적 수치 계산, 단계별 접근, 검증된 신뢰성이 둘의 조합은 직관적 소통 + 정확한 실행이라는 로봇 티칭의 이상향을 실현합니다.(그림: 오일러 적분법의 그래픽 표현 - 출...

250년 전 수학이 우주를 구한 순간

250년 전 수학이 우주를 구한 순간AI 시대가 놓치면 안 될 교훈1962년 2월 20일, NASA 랭글리 연구센터존 글렌이 지구 궤도를 돌고 있었다. 문제는 그를 어떻게 안전하게 지구로 데려올 것인가였다.칠판 앞에 선 백인 엔지니어들은 3시간째 복잡한 미분방정식과 씨름하고 있었다. 타원 궤도에서 포물선 재진입으로의 전환, 대기 밀도 변화, 회전력.....

도구인가, 문화인가?

도구인가, 문화인가?(파워포인트와 구글 슬라이드의 근본적인 차이로 본 생성형 AI는 도구인가, 문화인가?) datalink(박종영) 현대 기업 환경은 급변하고 있으며, 이러한 변화는 우리가 사용하는 도구와 일하는 방식에도 영향을 미치고 있습니다. 특히 프레젠테이션 도구인 마이크로소프트 파워포인트와 구글 슬라이드의 차이는 단순히 기능적인 것을 ...

창의적 AI 활용 가이드

창의적 AI 활용 가이드제조업 AI 시스템 개발자를 위한 실무 활용서 datalink-박종영목차개요AI를 팀원으로 대하는 협업법음성 활용의 혁신적 접근AI를 활용한 AI 학습어려운 대화 상황의 롤플레이 연습AI 시대의 창의성 재정의제조업 특화 실무 활용 사례실행 가이드 및 결론개요핵심 메시지: AI는 도구가 아닌 팀원이다Stanford Unive...

AI 시대, 제조업에서 진정한 지식이란 무엇인가?

AI 시대, 제조업에서 진정한 지식이란 무엇인가? datalink-박종영 서론: 경험의 멸종과 AI의 역설최근 크리스틴 로젠의 『경험의 멸종』이라는 책이 화제가 되고 있다. 이 책에서 제시하는 충격적인 통계가 하나 있다. 전 세계 16~22세 청소년의 53%가 자신이 선호하는 개인용 기술보다 후각을 잃는 편이 낫다고 답했다는 것이다. 더 ...

빈곤 포르노(Poverty Pornography)와 양심

빈곤 포르노(Poverty Pornography)와 양심매년 연말이 되면 우리는 수많은 기부 광고와 마주한다. 굶주린 아이들의 큰 눈, 허름한 옷을 입은 가족들, 열악한 환경 속에서도 희망을 잃지 않는 사람들의 모습이 화면을 가득 채운다. 이런 이미지들을 보며 우리는 마음이 아프고, 지갑을 열게 된다. 하지만 이런 현상 뒤에는 '빈곤 포르노'(Pove...

Prompt Engineering and Context Engineering

Prompt Engineering and Context Engineering datalink 박종영(2025-07-06)1. Prompt Engineering (프롬프트 엔지니어링)정의:LLM에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장(prompt) 을 정교하게 설계하고 최적화하는 기술입니다.AI 모델, 특히 대화형 AI나 생성형 AI에서 원하는...