AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로

AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로 AI가 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 편리함은 커졌지만, 동시에 우려의 목소리도 높아지고 있습니다. 복잡한 생각을 AI에 맡기면서 우리의 논리적 사고력과 추론 능력이 퇴화할 수 있다는 '디지털 치매' 현상 때문입니다. 과연 AI는 우리 두뇌를 나태하게 만드는 '계산기'일 뿐일까요? A...

제조 AI 융합 - 데이터 융합

제조 AI 융합 - 데이터 융합(상호 보완적 활용) 제조 현장은 빠르게 디지털화 되고 있습니다. 그러나 설계, IoT 센서 로그, 품질 검사, 작업 지시서 처럼 각기 다른 형식의 데이터가 제각각 존재한다면 그 가치는 충분히 발휘되지 못합니다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심은 데이터 융합(Data Fusion) 이며, 이를 가능하게 하는 네 가지 기술이...

Communication과 데이터란 무엇일까?

Communication과 데이터란 무엇일까?머릿속 상상에서 현실 제품까지, 데이터와 소통의 이야기머릿속 상상과 현실 사이“데이터란 무엇일까?”라는 질문은 단순히 기술적인 용어 이상의 의미를 담고 있습니다.설계자는 머릿속으로 완벽한 제품을 그려냅니다.곡선 하나, 두께 하나, 심지어 제품이 사용될 순간의 장면까지도 떠올립니다.그런데 생산자는 이 머릿속 ...

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근서론현재 Industry 4.0 환경에서 Asset Administration Shell(AAS)은 디지털 자산 표준화의 핵심 역할을 하고 있으나, 복잡해지는 제조 환경의 지능형 요구사항을 완전히 충족하기에는 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하고 진정한 스마...

AAS and Knowledge Graph for Zero Defect Manufacturing using LLM

제조 AI 융합은 데이터가 자산이고 그 자산인 산업설비 데이터와 경험데이터를사람과 AI가 쉽게 이해·활용할 수 있는 자산으로 바꾸기 위함. . . 최신기술을 융합하여 제조혁신에 활용하기 위한 연구와 활용 방안 검토 문제 상황“사출 성형 공정에서는 제품 치수 편차와 같은 불량이 자주 발생합니다.문제는, 공정 데이터(온도, 압력, 클램핑 압력)는 기계...

그래프 신경망(Graph Neural Network) 이해하기

Graph Neural Network (GNN) 쉽게 이해하기1. 데이터와 지식이란우리가 다루는 세상은 수많은 데이터로 이루어져 있습니다. 숫자, 텍스트, 이미지, 센서 값 같은 원시 데이터가 있고, 이 데이터가 서로 연결되고 맥락을 가지면 ‘지식’이 됩니다.예를 들어, “철수는 영희의 친구이다”라는 문장은 단순한 텍스트 데이터이지만, 이를 사람(노드...

LLM 기반 비즈니스 동향(전략) 보고서

LLM 기반 비즈니스 동향(전략) 보고서작성일: 2025년 8월 5일 datalink(박종영)대상: 한국형 파운데이션 모델 및 LLM 활용 비즈니스 창출분석 범위: 기술모델, 수익모델, 시장 동향, 전략 방향목차Executive Summary시장 동향 및 기회 분석기술모델 분석수익모델 분석한국 AI 기업 경쟁력 분석비즈니스 창출 전략실행 방안 및 로드...

AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서

AI, AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서작성일: 2025년 8월 5일분석 기간: 2024년 12월 ~ 2025년 8월-목차요약AI 정책 및 법제화 동향AX(Agent Experience) 시장 동향독자 AI 파운데이션 모델 개발 현황한국 AI 생태계 평가 및 과제주요 기업 및 기술 동향결론 및 시사점요약한국의 AI 산업은 2025년 현재 정책적 ...

지역 AX 산업 혁신의 메트로놈 효과

지역 AX 산업 혁신의 메트로놈 효과: 생태계 변화 datalink(박종영) 32개 메트로놈이 보여주는 혁신의 원리나무 판자 위에 놓인 32개의 메트로놈이 각각 다른 리듬으로 시작하지만 시간이 지나면서 완벽하게 동조된 하나의 박자를 연주하게 되는 현상은 지역 AX 산업 혁신의 과정과 놀랍도록 유사합니다. 각 메트로놈이 미세한 진동을 통해 서로...

LLM + 오일러 방법: 차세대 로봇 티칭 시스템

LLM + 오일러 방법: 차세대 로봇 티칭 시스템자연어와 수학의 완벽한 융합🤝 완벽한 파트너십: LLM + 오일러LLM의 강점: 자연어 이해, 의도 파악, 추론오일러 방법의 강점: 안정적 수치 계산, 단계별 접근, 검증된 신뢰성이 둘의 조합은 직관적 소통 + 정확한 실행이라는 로봇 티칭의 이상향을 실현합니다.(그림: 오일러 적분법의 그래픽 표현 - 출...

250년 전 수학이 우주를 구한 순간

250년 전 수학이 우주를 구한 순간AI 시대가 놓치면 안 될 교훈1962년 2월 20일, NASA 랭글리 연구센터존 글렌이 지구 궤도를 돌고 있었다. 문제는 그를 어떻게 안전하게 지구로 데려올 것인가였다.칠판 앞에 선 백인 엔지니어들은 3시간째 복잡한 미분방정식과 씨름하고 있었다. 타원 궤도에서 포물선 재진입으로의 전환, 대기 밀도 변화, 회전력.....

도구인가, 문화인가?

도구인가, 문화인가?(파워포인트와 구글 슬라이드의 근본적인 차이로 본 생성형 AI는 도구인가, 문화인가?) datalink(박종영) 현대 기업 환경은 급변하고 있으며, 이러한 변화는 우리가 사용하는 도구와 일하는 방식에도 영향을 미치고 있습니다. 특히 프레젠테이션 도구인 마이크로소프트 파워포인트와 구글 슬라이드의 차이는 단순히 기능적인 것을 ...