GNN(Graph Neural Network)로 내 소비 패턴 예측하기

Graph Neural Network로 내 소비 패턴 예측하기들어가며일상에서 발생하는 수많은 거래들 - 카페에서 커피를 마시고, 식당에서 식사하고, 교통비를 결제하는 모든 순...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 -#2

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 (상세 편)안녕하세요! 이전 포스트에서 AI의 기본 수학적 기초를 소개했는데요, 이번에는 더 구체적으로 각 분야를 깊이 파고 들어보겠...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초안녕하세요! 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있는 요즘, 많은 사람들이 AI를 배우고 싶어 합니다. 하지만 AI를 제대로 이해하고 활용...

데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.

Data-Information-Knowledge-Wisdom“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.” 데이터링크(주) 박종영 1. Data...

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?현장에서 마주한 불편한 진실품질 불량이 발생했습니다. 원인을 찾기 위해 최신 AI 시스템에 물어봅니다:"Lot A-2024-11...

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면당신의 AI 비서, 정말 똑똑할까?요즘 AI 챗봇에게 질문하면 그럴듯한 답을 척척 내놓습니다. "우리 회사 제품...

벡터 검색을 넘어: GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다....

데이터 컨텍스트화: 산업 AI 시대를 여는 비즈니스 혁신 전략

성장의 숨은 병목 현상: 산업 데이터의 현재와 문제점산업계의 리더들은 데이터라는 새로운 자원을 확보했지만, 그 이면에는 성장을 잠식하는 조용한 위기가 도사리고 있습니다. 데이...

AAS TwinBot 솔류션 소개

AAS TwinBot 이란? 실시간 IIoT 데이터 기반 디지털 트윈 모니터링과 실시간 챗봇 솔루션입니다. “Clean???” 정밀화학기업에서 운영 중인 펌프는 제품 생산의...

AI 시대, (개발자가) 진짜 배워야 할 것은 무엇인가?

AI 시대, 개발자가 진짜 배워야 할 것은 무엇인가?매일같이 새로운 AI 도구가 쏟아져 나오고 있습니다. ChatGPT, Claude, 각종 코딩 어시스턴트부터 제조업 특화 ...

Open Data Product Specification (ODPS)

Open Data Product Specification (ODPS)1. 개요 및 목적정의: ODPS는 데이터 제품(data product)을 정의, 관리 및 활용하기 위한 ...

AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로

AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로 AI가 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 편리함은 커졌지만, 동시에 우려의 목소리도 높아지고 있습니다. 복잡한 ...