Open Data Product Specification (ODPS)

박종영

Open Data Product Specification (ODPS)

1. 개요 및 목적

  • 정의: ODPS는 데이터 제품(data product)을 정의, 관리 및 활용하기 위한 공개(open-source), 공급업체 중립(vendor-neutral) 사양입니다. 기계 판독 가능한 YAML 형식으로 작성되며, 거버넌스, 라이선싱, 품질, SLA, 가격정책 등을 모두 포괄할 수 있도록 설계된 모듈 기반의 메타 데이터 사양 입니다. bitol.io+9opendataproducts.org+9GitHub+9
     
  • 중앙 철학: Everything-as-Code. 즉, 데이터 제품에 대한 정의 및 관련 정책을 코드화하여 자동화된 처리 및 지속적 통합(CI/CD)을 가능하게 합니다. opendataproducts.org+1
     

2. 역사 및 발전

  • 조직적 지원: 2024년 5월부터 리눅스 재단(Linux Foundation) 프로젝트로 호스팅 중. opendataproducts.org+1
     

3. 주요 특징 및 장점

  • 모듈화 및 재사용성: SLA, 데이터 품질, 접근 정책 등을 한 번 정의하고 여러 제품에서 참조할 수 있는 구조. opendataproducts.org
  • 다양한 플랫폼과의 통합: Stripe, PayPal, SodaCL 등 지불 및 품질 도구와 연동 가능 opendataproducts.org
     
  • 광범위한 유스케이스 지원:
    • 스마트시티, 정부 데이터, 데이터 마켓플레이스 등 다양한 환경에서 활용 opendataproducts.orgniis.org
    • 비즈니스 관점에서 설계되어 SLA, 가격정책, 라이선스, 데이터 품질 등 소비자 중심의 정보를 포함 niis.orgalation.com
       

4. ODPS와 다른 표준 비교

  • DCAT 대비:
    • DCAT은 링크 기반의 카탈로그 구조 중심, 메타데이터 중심
    • ODPS는 플랫 구조(flat structure), 데이터 제품 중심, 비즈니스 및 상업적 속성을 포함 위키백과+4niis.org+4Medium+4
       
  • DPROD (Data Product Ontology)과 비교:
    • DPROD는 데이터 흐름, 구조 중심의 내부 메타데이터용
    • ODPS는 고객 중심, 가치 중심의 외부 데이터 제품 관리 레이어에 초점 Medium
       
  • ODCS (Open Data Contract Standard)와 정합성:
    • ODPS v0.9.0은 ODCS를 내장하거나 참조할 수 있게 설계되어 있어 계약/거래적 측면과 제품 정의를 함께 다룰 수 있음 bitol.io+2Medium+2
       

5. 커뮤니티 및 도입 현황


한눈에 정리

항목설명
정의데이터 제품을 비즈니스·기술·관리의 관점에서 정의하는 오픈 사양
최신 버전ODPS v4.0 – 2025년 7월 24일 출시
핵심 기능모듈 재사용 (SLA, 품질, 접근, 가격), Everything-as-Code, YAML 기반
비교 대상DCAT(메타데이터 중심), DPROD(데이터 구조 중심), ODCS(계약 중심)
활용 사례스마트시티, 정부, 데이터 마켓, AI 및 데이터 제품 라이프사이클 등

요약

ODPS는 데이터 제품(data product)단순한 데이터셋이 아닌, 비즈니스 가치, 접근 방식, 품질 보증, 라이선스, 가격 정책 등을 아우르는 전체적인 상품 단위로 다루기 위한 표준 사양입니다. 최신 버전인 v4.0은 2025년 7월에 정식 발표되었으며, 모든 메타데이터를 모듈화된 YAML로 관리하고, 자동화된 거버넌스 및 상품화를 가능하게 하는 것이 특징입니다.

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