AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서

AI, AX 관련 최신 동향 종합 분석 보고서

작성일: 2025년 8월 5일
분석 기간: 2024년 12월 ~ 2025년 8월

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목차

1. 요약
2. AI 정책 및 법제화 동향
3. AX(Agent Experience) 시장 동향
4. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 현황
5. 한국 AI 생태계 평가 및 과제
6. 주요 기업 및 기술 동향
7. 결론 및 시사점

요약

한국의 AI 산업은 2025년 현재 정책적 기반 구축과 기술 개발에서 상당한 진전을 보이고 있으나, 생태계 조성과 투자 환경에서는 글로벌 경쟁국 대비 뚜렷한 한계를 드러내고 있다.

주요 발견사항:

• 정책 및 규제: AI 기본법 제정(2024년 12월 예정)으로 글로벌 수준의 규제 프레임워크 구축
• 기술 개발: 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위한 2139억원 규모의 국가 프로젝트 추진
• AX 시장: AI 에이전트 기반 업무 자동화 솔루션의 공공 및 민간 부문 확산
• 생태계 한계: AI 생태계(1.8점/10점)와 투자 환경(0.8점/10점)에서 글로벌 최하위 수준

핵심 과제:

• 스타트업 생태계 다양성 확보
• 민간 투자 유치 및 자본 접근성 개선
• 대규모 컴퓨팅 자원 확보 방안 마련
• 글로벌 AI 플랫폼 의존도 감소

AI 정책 및 법제화 동향

AI 기본법 제정

2024년 12월 제정 예정인 'AI 기본법(인공지능 발전과 신뢰기반 조성 기본법)'은 한국 AI 정책의 새로운 전환점을 의미한다. 이 법안의 주요 특징은 다음과 같다:

핵심 내용:

• 고위험 AI 관리 체계: 고위험 AI 시스템에 대한 체계적 관리 방안 제시
• 정기적 위험 평가: 기업들에게 AI 시스템의 정기적 위험 평가 및 보고 의무 부여
• AI 거버넌스 구축: 기업 차원의 AI 거버넌스 체계 구축 강제
• 글로벌 스탠다드 부합: 국제적 AI 규제 동향과 조화를 이루면서도 한국 고유의 산업 환경 반영

의미와 영향:
이는 한국이 AI 규제에서 글로벌 선도국 수준의 프레임워크를 갖추게 됨을 의미한다. 세일즈포스의 글로벌 AI 준비 지수에서 한국이 규제 프레임워크 부문에서 9점(10점 만점)을 획득한 것은 이러한 정책적 노력의 결과로 평가된다.

AI 3대 강국 정책

이재명 대통령의 'AI 3대 강국' 공약은 구체적인 실행 단계에 접어들었다. 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트는 이 정책의 핵심 실행 과제로, 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에서 한국의 독자적 기술 주권 확보를 목표로 한다.

정책 추진 현황:

• 2025년 2139억원 예산 투입
• GPU 최대 1000장 지원
• AI 데이터 공동구매 프로그램
• 해외 인재 유치비 연 20억원 지원
• 2027년까지 국가대표 초거대 AI 모델 개발 완료 목표

AX(Agent Experience) 시장 동향

AX 개념과 시장 확산

AX(Agent Experience)는 AI 에이전트를 통한 업무 경험 혁신을 의미하며, 기존의 단순 자동화를 넘어 지능형 의사결정과 실행을 지원하는 차세대 기술로 주목받고 있다. 세일즈포스 보고서에 따르면, 향후 2년 내 AI 에이전트 도입이 현재 대비 327% 증가할 것으로 전망된다.

메타빌드의 AI 에이전트 통합 플랫폼

한국 AX 시장의 대표적 사례로 메타빌드의 'LLaMON AI' 플랫폼이 주목받고 있다. 이 플랫폼은 다음과 같은 특징을 갖는다:

기술적 특징:

• GS인증 1등급 획득으로 보안성 검증
• MCP(Model Context Protocol) 지원으로 LLM과 내외부 데이터 연계
• A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜로 멀티 에이전트 간 협업 지원
• RAG 파이프라인, AI Agent 생성, 워크플로우 자동 생성 기능 통합

실제 적용 사례 - 민원 처리 자동화:

1. 민원분석 Agent: 접수된 민원 내용 자동 분류
2. 부서배정 Agent: 담당 부서 자동 배정
3. 업무처리 Agent: MCP를 통한 처리 워크플로우 호출
4. 결과통보 Agent: 처리 결과 자동 안내

이러한 A2A 협업 방식은 전체 민원 처리 과정을 AI 에이전트가 유기적으로 자동화하는 혁신적 모델을 제시한다.

산업별 AX 도입 현황

공공 부문 (25% 도입률)

• 행정, 민원, 재정, 정책 업무의 AI 기반 전환 가속화
• 자연어 인터페이스를 통한 대화형 업무 수행 지원
• 목적에 맞는 프로세스 자동 추천 및 실행

금융 서비스 (45% 도입률)

• 한국 금융 서비스 분야 생성형 AI 시장: 2024년 2,590만 달러 → 2030년 2억 2,040만 달러 (연평균 43.9% 성장 전망)
• 고객 상담 역량 강화 및 맞춤형 서비스 제공

제조업 (35% 도입률)

• 스마트 팩토리와 연계한 AI 에이전트 활용
• 생산 최적화 및 품질 관리 자동화

기타 분야

• 헬스케어 (20%), 교육 (15%), 스마트시티 (30%) 순으로 도입 진행

독자 AI 파운데이션 모델 개발 현황

국가대표 AI 모델 개발 프로젝트

2025년 8월 4일, 과학기술정보통신부는 5개 팀을 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업자로 최종 선정했다. 이는 한국의 AI 주권 확보를 위한 역사적 프로젝트로 평가된다.

프로젝트 개요:

• 총 투자 규모: 2025년 2139억원 (향후 확대 예정)
• 선정 기업: LG AI연구원, 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI
• 목표: 2027년까지 국가대표 초거대 AI 모델 개발 완료
• 최종 선발: 6개월마다 평가를 통해 최종 1~2개 대표 모델 선발

선정 기업별 전략과 특장점

1. LG AI연구원 컨소시엄

참여 기관: LG유플러스, LG CNS, 슈퍼브AI, 퓨리오사AI, 한글과컴퓨터 등 10개 기관

기술적 성과:

• 엑사원 4.0 모델로 국내 1위, 글로벌 오픈 모델 기준 4위 달성
• 글로벌 평가기관 아티피셜 어낼리시스 지수 평가에서 검증된 성능

개발 목표:

• K-엑사원(EXAONE) 개발
• 기존 글로벌 모델 대비 100% 이상 성능 목표
• AI 반도체와의 협업 및 오픈소스 확산 전략

2. 네이버클라우드

핵심 역량: 국내 유일 AI 풀스택 기업

기술적 우위:

• AI 모델부터 인프라, 서비스까지 자체 기술로 구현 가능
• 하이퍼클로바X와 독자 데이터센터, 플랫폼 등 엔드투엔드 구조

개발 계획:

• 언어, 음성, 영상 기술을 통합한 '옴니 파운데이션 모델' 개발
• 산업, 공공, 교육 등 다양한 영역 활용 가능한 범용 멀티모달 AI
• 사우디, 태국, 일본 진출 경험 바탕 K-AI 글로벌 확산

3. 업스테이지

특징: 총 15개 지원팀 중 유일한 스타트업

전문성 영역:

• 의료, 제조, 법률, 공공, 교육, 금융 등 버티컬 AI 전문성
• 다양한 산업 파트너와 연계한 AI 생태계 확장

개발 전략:

• 자체 아키텍처 기반 '프런티어 LLM' 개발
• 모델 규모: 1000억~3000억 파라미터
• 다국어 대응, 멀티모달 기능, 산업별 특화 모델 구축

4. SK텔레콤 컨소시엄

참여 기관: 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대, KAIST

기술적 특징:

• 대규모 GPU 자원 자체 조달
• 국산 NPU '아톰맥스' 활용
• 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 통합 '옴니모달 AI' 설계

5. NC AI 컨소시엄

참여 기관: ETRI, KAIST, 서울대 등 산학연 14곳, 롯데이노베이트, 포스코DX 등 40여 수요기업

개발 목표:

• 200B(2000억개)급 대형 언어모델
• 산업특화 멀티모달 모델 개발

성과:

• 바르코(VARCO)비전 2.0 오픈소스 공개 10일 만에 다운로드 1만 건 돌파
• 글로벌 생태계에서 주목받는 성과

프로젝트의 의의와 전망

이번 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트는 한국이 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에서 독자적 위치를 확보하려는 전략적 시도이다. 각 컨소시엄이 서로 다른 강점과 전략을 바탕으로 경쟁하면서도, 최종적으로는 한국의 AI 기술 역량을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대된다.

특히 연말까지 운영될 '공개 리더보드'를 통해 국민이 직접 성능을 평가할 수 있도록 한 점은 투명성과 사회적 참여를 보장하는 혁신적 접근법으로 평가된다.

한국 AI 생태계 평가 및 과제

세일즈포스 글로벌 AI 준비 지수 분석

세일즈포스가 발표한 '글로벌 AI 준비 지수' 보고서는 한국 AI 생태계의 현주소를 객관적으로 보여준다. 16개국을 대상으로 한 이 평가에서 한국은 명확한 강점과 약점을 동시에 드러냈다.

평가 결과 상세 분석

강점 영역:

규제 프레임워크 (9점/10점)

• 싱가포르, 영국과 함께 상위권 달성
• AI 기본법 제정 등 체계적 규제 체계 구축

• 글로벌 스탠다드에 부합하는 정책 환경

AI 도입·준비 수준 (6.7점/10점)

• 글로벌 평균 수준 이상의 성과
• 제조, 스마트시티, 물류 등 주요 산업에서 활용 확산

• 기업과 정부의 적극적 AI 도입 노력

약점 영역:

AI 생태계 (1.8점/10점) - 최하위

• 스타트업 다양성 부족
• 혁신적 AI 기업 생태계 미흡

• 대기업 중심의 편중된 구조

투자 환경 (0.8점/10점) - 최하위

• 민간 벤처 캐피탈 유입 부족
• 자본 접근성 극도로 제한적

• 대규모 컴퓨팅 자원 확보 어려움

글로벌 비교 분석

선도국 사례:

• 미국: 연구개발과 스타트업 생태계에서 독보적 성과
• 싱가포르: 규제, 인재, 산업 확산의 균형 잡힌 전략
• 영국·캐나다: 공공 서비스 분야 강점
• 독일: 제조 기반 AI 확산 강점 (단, 자본 유치는 상대적 미흡)

핵심 과제와 개선 방안

1. 스타트업 생태계 활성화

현재 문제:

• AI 스타트업의 다양성과 혁신성 부족
• 대기업 의존적 구조로 인한 독립적 성장 기반 취약

개선 방안:

• AI 스타트업 전용 인큐베이팅 프로그램 확대
• 정부 조달에서 AI 스타트업 참여 기회 확대
• 대기업-스타트업 협력 생태계 구축

2. 투자 환경 개선

현재 문제:

• 민간 벤처 캐피탈의 AI 분야 투자 부족
• 초기 단계 AI 기업의 자금 조달 어려움
• 대규모 AI 인프라 투자 부족

개선 방안:

• AI 전용 펀드 조성 및 세제 혜택 확대
• 정부 주도 AI 인프라 투자 확대
• 해외 투자 유치를 위한 규제 완화

3. 컴퓨팅 자원 확보

현재 문제:

• GPU 등 고성능 컴퓨팅 자원의 접근성 제한
• 클라우드 인프라의 해외 의존도 높음

개선 방안:

• 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 및 공유 체계 마련
• SK그룹-AWS 울산 AI 데이터센터 등 민관 협력 모델 확산
• 국산 AI 반도체 생태계 육성

4. 플랫폼 독립성 확보

현재 문제:

• 글로벌 AI 플랫폼에 대한 높은 의존도
• 독자적 AI 기술 생태계 부족

개선 방안:

• 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 성공적 추진
• 오픈소스 AI 생태계 활성화
• 국산 AI 도구 및 플랫폼 개발 지원

주요 기업 및 기술 동향

AI 기술 발전 단계별 현황

현재 AI 기술은 예측형에서 생성형, 그리고 에이전트형으로 진화하고 있다. 한국 기업들의 각 단계별 도입 현황은 다음과 같다:

예측형 AI (Predictive AI)

• 현재 도입률: 80%
• 향후 2년 예상: 85%
• 주요 활용: 수요 예측, 리스크 관리, 품질 관리

생성형 AI (Generative AI)

• 현재 도입률: 60%
• 향후 2년 예상: 90%
• 주요 활용: 콘텐츠 생성, 코딩 지원, 고객 서비스

AI 에이전트 (Agentic AI)

• 현재 도입률: 15%
• 향후 2년 예상: 85%
• 주요 활용: 업무 자동화, 의사결정 지원, 복합 업무 처리

주요 기업별 AI 전략

대기업 그룹

삼성: 반도체와 AI의 융합을 통한 차세대 컴퓨팅 생태계 구축
LG: AI 가전과 B2B 솔루션을 연계한 통합 AI 생태계 구축
SK: 통신 인프라와 AI 기술을 결합한 디지털 전환 솔루션 제공
네이버: 검색과 클라우드 기반의 AI 플랫폼 사업 확장

신흥 AI 기업

업스테이지: 버티컬 AI 전문성을 바탕으로 한 산업별 특화 솔루션
메타빌드: AI 에이전트 통합 플랫폼으로 AX 시장 선도
클라이온: AI 에이전트 도입 3단계 전략 제시 및 컨설팅 서비스

기술 트렌드 분석

1. 멀티모달 AI 확산

• 텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 통합 처리하는 AI 모델 개발 가속화
• 네이버클라우드와 SK텔레콤의 옴니모달 AI 개발 경쟁

2. 산업별 특화 AI 모델

• 의료, 금융, 제조, 법률 등 도메인 특화 AI 모델 개발 증가
• 업스테이지의 버티컬 AI 전략이 대표적 사례

3. AI 에이전트 협업 시스템

• A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 통한 멀티 에이전트 협업
• 메타빌드의 민원 처리 자동화 사례가 선도 모델

4. 오픈소스 AI 생태계

• NC AI의 바르코(VARCO) 비전 2.0 등 오픈소스 모델 공개 확산
• 글로벌 AI 생태계 참여를 통한 기술 확산 전략

결론 및 시사점

주요 발견사항 요약

한국의 AI 산업은 2025년 현재 정책적 기반과 기술 개발 역량에서는 글로벌 수준에 근접했으나, 생태계 조성과 투자 환경에서는 심각한 구조적 한계를 보이고 있다.

성과 영역:

1. 정책 리더십: AI 기본법 제정을 통한 글로벌 수준의 규제 프레임워크 구축
2. 기술 개발: 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위한 대규모 국가 프로젝트 추진
3. 산업 적용: 제조, 금융, 공공 부문에서의 AI 도입 가속화
4. AX 혁신: AI 에이전트 기반 업무 자동화 솔루션의 실용적 구현

과제 영역:

1. 생태계 취약성: 스타트업 다양성 부족과 대기업 의존적 구조
2. 투자 환경: 민간 투자 부족과 자본 접근성 제한
3. 인프라 한계: 대규모 컴퓨팅 자원 확보의 어려움
4. 플랫폼 의존: 글로벌 AI 플랫폼에 대한 높은 의존도

전략적 시사점

1. 단기 전략 (1-2년)

• 투자 환경 개선: AI 전용 펀드 조성 및 세제 혜택 확대
• 스타트업 지원: AI 스타트업 인큐베이팅 프로그램 강화
• 인프라 구축: 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 및 공유 체계 마련

2. 중기 전략 (3-5년)

• 독자 기술 확보: AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 성공적 완수
• 생태계 다양화: 다양한 AI 기업과 솔루션의 경쟁적 생태계 조성
• 글로벌 협력: 국제 AI 연구 협력 및 표준화 참여 확대

3. 장기 전략 (5-10년)

• AI 주권 확립: 독자적 AI 기술 생태계 완성
• 글로벌 리더십: 특정 AI 분야에서의 글로벌 선도 지위 확보
• 사회적 통합: AI 기술의 사회적 수용성과 윤리적 활용 체계 완성

최종 권고사항

1. 정부: 투자 환경 개선과 인프라 구축에 집중하되, 민간 주도의 혁신 생태계 조성 지원
2. 기업: 독자 기술 개발과 글로벌 협력을 균형 있게 추진하며, 오픈소스 생태계 적극 참여
3. 학계: 산업 수요에 부합하는 AI 인재 양성과 기초 연구 강화
4. 사회: AI 기술의 사회적 영향에 대한 지속적 논의와 윤리적 가이드라인 수립

한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 현재의 정책적 성과를 바탕으로 생태계와 투자 환경의 구조적 개선에 집중해야 할 시점이다. 특히 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트의 성공은 한국 AI 산업의 미래를 좌우할 중요한 분기점이 될 것으로 전망된다.

** 참조 데이터 출처

정부 정책 및 법제화 관련

• 과학기술정보통신부, "독자 인공지능 기초 모형(AI 파운데이션 모델) 사업 정예팀 선정 발표", 2025.08.04
• CIO Korea, "한국 정부, K-AI 모델 개발 시동···정예팀 5곳와 함께하는 50여 개 기관은 어디?", 2025.08.05
• 한국지능정보사회진흥원(NIA), AI 정책 동향 보고서

기업 및 시장 동향

• 하이테크정보, "메타빌드, AI 에이전트 통합 플랫폼 '아이아' 출시", 2025
• 글로벌이픽, "독자 AI 파운데이션 모델 사업자 선정 뉴스", 2025.08.05
• ZDNet Korea, "한국 AI 생태계 평가 기사", 2025.07.31
• 업스테이지 공시자료 및 기업 발표 자료

글로벌 AI 동향

• Stanford AI Index Report 2025
• McKinsey Global Institute AI 보고서
• Artificial Analysis LLM 벤치마크 데이터
• 각종 AI 기업 공식 발표 자료

기술 및 성과 지표

• 2025년 AI 혁명 현황과 과제 보고서 (SEO Goover AI)
• 각 선정 기업 기술 백서 및 성과 자료
• 정부 공개 통계 및 정책 문서

보고서 작성: 데이터링크(주) 박종영
분석 기준일: 2025년 8월 5일
데이터 수집 방법: 공개 자료 기반 종합 분석