제조 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 혁신 세미나
background
제조업의 디지털 전환이 가속화되고 있는 가운데, 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어 현장 전문가들의 경험과 노하우를 AI 시스템에 융합하는 것이 진정한 혁신의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 이번 세미나는 경남창원혁신데이터센터의 데이터를 분석하고, 이를 리뉴얼하여 현장의 암묵지를 활용한 AI 융합 제조 혁신 방안을 제시하는 자리입니다.
정밀 가공 공정의 이해와 데이터 흐름
정밀 가공 공정은 설계 단계에서부터 최종 제품 검사까지 복잡한 데이터 흐름을 가지고 있습니다. 설계 도면을 바탕으로 정밀 가공을 위한 레시피가 생성되고, 이 레시피에 따라 가공 설비의 파라미터가 설정됩니다. 가공 과정에서는 IoT 센서들이 실시간으로 온도, 압력, 진동 등의 데이터를 모니터링하며, 최종적으로 제품 검사를 통해 품질이 확인됩니다.
하지만 이러한 데이터만으로는 현장에서 발생하는 다양한 변수들을 완전히 설명할 수 없습니다. 숙련된 작업자들이 오랜 경험을 통해 축적한 노하우, 즉 암묵지가 바로 이 간극을 메우는 핵심 요소입니다.
AI 기술의 이해와 활용 방안
현장의 암묵지를 AI 시스템에 융합하기 위해서는 먼저 관련 기술들에 대한 이해가 필요합니다.
대화형 AI의 핵심인 LLM(Large Language Model)은 현장 전문가들의 경험과 노하우를 자연어 형태로 학습하고 활용할 수 있는 강력한 도구입니다. Vector embedding 기술을 통해 텍스트 형태의 경험 데이터를 수치화하여 처리할 수 있으며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식을 활용하면 특정 상황에 맞는 전문가의 조언을 검색하여 제공할 수 있습니다.
시계열 데이터 분석에는 RNN(Recurrent Neural Network) 등의 순환 신경망이 활용되며, 특히 Sliding window 기법을 통해 시간의 흐름에 따른 패턴을 효과적으로 분석할 수 있습니다. 이는 IoT 데이터 특성을 과학적인 접근과 더불어 오랜 경험을 반영하여 분석하는 데 매우 적절한 방법입니다.
경남창원혁신데이터센터 데이터 분석 결과
세미나에서는 경남창원혁신데이터센터의 데이터를 무작위로 추출하여 분석을 진행했습니다. 하지만 분석 결과, 기존 데이터만으로는 실제 현장에서 활용하기에 한계가 있음을 확인했습니다. 데이터의 품질, 연속성, 그리고 현장 상황과의 연관성 등에서 부족한 부분들이 발견되었습니다.
이러한 한계를 극복하기 위한 대안으로, Water pump의 온도 데이터를 활용하기로 했습니다. 물펌프는 제조 공정에서 냉각 시스템의 핵심 구성요소로, 온도 데이터는 장비 상태와 공정 안정성을 파악하는 중요한 지표입니다.
작업자 경험을 통한 데이터 리뉴얼
단순한 온도 수치만으로는 현장의 복잡한 상황을 완전히 이해할 수 없습니다. 이때 현장 전문가들의 경험, 즉 암묵지가 핵심적인 역할을 합니다.
예를 들어, 같은 온도라도 계절, 외부 환경, 작업 부하, 이전 작업 이력 등에 따라 그 의미가 달라집니다. 숙련된 작업자는 이러한 맥락을 종합적으로 고려하여 판단을 내리며, 이러한 경험적 지식을 데이터에 반영하는 것이 데이터 리뉴얼의 핵심입니다.
작업자들의 경험 데이터를 체계적으로 수집하고 구조화하여 IoT 데이터와 결합함으로써, 단순한 수치 데이터가 의미 있는 정보로 변환될 수 있습니다. 이는 온도 데이터의 해석 정확도를 높이고, 예측 모델의 성능을 향상시키는 데 기여합니다.
Vibe Coding을 통한 혁신적 접근
세미나에서는 Vibe coding이라는 혁신적인 접근법도 소개되었습니다. 현장 작업자는 IoT 그래프를 보면 그 특성을 알 수 있습니다. 이를 활용하는 것이 Vibe coding입니다.
제조 현장의 미묘한 변화, 작업자들의 직감, 그리고 명시적으로 표현하기 어려운 현장의 노하우들을 AI 시스템이 이해할 수 있는 형태로 구현하는 것이 Vibe coding의 핵심입니다.
향후 전망과 과제
이번 세미나를 통해 제조업의 AI 융합 혁신이 단순한 기술 도입을 넘어 현장의 암묵지를 활용하는 방향으로 발전해야 함을 확인했습니다.
앞으로는 더 많은 현장 전문가들의 경험을 체계적으로 수집하고, 이를 AI 시스템에 효과적으로 통합할 수 있는 방법론의 개발이 필요합니다. 또한 기존 데이터의 품질을 개선하고, 현장 상황을 더 정확하게 반영할 수 있는 데이터 수집 체계의 구축도 중요한 과제입니다.
마무리
제조업의 진정한 디지털 전환은 기술과 인간의 경험이 조화롭게 융합될 때 완성됩니다. 경남창원혁신데이터센터의 데이터 분석 경험과 이를 통한 개선 방안 도출은 이러한 융합의 첫걸음이라고 할 수 있습니다.
현장의 암묵지를 AI 시스템에 효과적으로 통합하여 더 스마트하고 효율적인 제조 환경을 구축하는 것이 우리의 목표입니다. 이러한 노력이 지속될 때, 제조업의 경쟁력 강화와 혁신적 발전이 가능할 것입니다.
**세미나: IoT 데이터 리뉴얼로 실시간 모니터링 시스템 구축 세미나 공지
언제: 2025년 7월 8일(화) 16:00 ~ 18:00
어디서: 경남테크노파크 AX Lab (창원시의창구차룡로48번길 52 창원스마트혁신지원센터 101호)
대상: 관심 있는 분 모두
(당일 동일 장소에서 19:00 ~21:00 까지는 Startup, 직장인 및 개발자를 위한 Session이 이어집니다)
