Data-Information-Knowledge-Wisdom
“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.”
데이터링크(주) 박종영
1. Data (데이터)
맥락 없는 원시 사실 – 수집된 숫자, 기호, 신호
| 예시 | 설명 |
|---|---|
| 50,000원 | 주가가 5만 원이라는 순수한 숫자 |
| 36.5°C | 체온 수치 |
| 120bpm | 심박수 |
- 의미 없음
- 오류 가능성 있음
- 그 자체로는 행동 유도 불가
2. Information (정보)
데이터에 맥락과 관계를 더해 의미를 부여
| 예시 | 설명 |
|---|---|
| 주가 50,000원 + 거래량 200%↑ → 상승 확률 70% | 데이터가 연결되어 해석 가능 |
| 체온 36.5°C + 기침 + 두통 → 감기 가능성 80% | 증상 데이터의 패턴 분석 |
- 질문에 답함: “무슨 일이 일어나고 있나?”
- 연결·정리·해석이 핵심
3. Knowledge (지식)
정보에 규칙·경험·패턴을 적용해 행동 기준을 만듦
| 예시 | 설명 |
|---|---|
| 상승 확률 70% 이상 → 매수 주문 실행 | 정보 기반 의사결정 규칙 |
| 감기 가능성 80% → 해열제 복용 + 병원 방문 | 표준 진료 지침 적용 |
- 질문에 답함: “어떻게 해야 하나?”
- How-to, Best Practice, 정책 수준
4. Wisdom (지혜)
지식에 윤리·가치·장기적 관점·경험의 통찰을 더해 최적의 판단
| 예시 | 설명 |
|---|---|
| 상승 확률 높아도 전 재산 투자 금지, 분산 투자 + 시장 과열 시 매도 | 리스크 관리 + 장기 안목 |
| 감기라도 무리한 운동 자제, 면역력 회복 우선, 가족 전염 방지 | 건강·관계·윤리 고려 |
- 질문에 답함: “왜 해야 하나? 더 나은 선택은?”
- 가치 판단, 통찰, 삶의 원칙
실무 적용 예시 (경제·의료·교육)
| 분야 | Data | Information | Knowledge | Wisdom |
|---|---|---|---|---|
| 경제 | 주가 50,000원 | +거래량↑ → 상승 70% | 70%↑ → 매수 | 분산 투자 + 과열 시 매도 |
| 의료 | 체온 38.5°C | +기침+피로 → 독감 85% | 독감 → 항바이러스제 | 무리 금지 + 가족 격리 |
| 교육 | 시험 점수 65점 | +평균 72점 → 하위 30% | 30%↓ → 보충 수업 | 학습 동기 부여 + 스트레스 관리 |
핵심 메시지
“데이터는 많아도, 지혜 없으면 무용지물” → AI는 Data → Information → Knowledge까지 잘하지만, Wisdom은 인간의 경험·가치·통찰이 필요합니다.
Knowledge Graph Ref:
Text
- 심박수가 80bpm이라고 하는 것은 단순한 데이터입니다.
- 심박수가 120bpm이고 운동 강도가 높을 때 최대 심박수의 80%라고 하면 이것은 정보입니다.
- 최대 심박수의 80% 이상이면 운동을 멈추고 휴식해야 한다는 지식에 해당하고,
- 지혜는 심박수가 높아질 때 무리하지 말고 천천히 걷거나 스트레칭으로 회복하는 것이 장기 건강에 좋다와 같은 것입니다.
Knowledge Ggraph
Text
- 주식 가격이 50,000원이라고 하는 것은 단순한 데이터입니다.
- 주식 가격이 50,000원이고 최근 3개월 평균 거래량이 200% 증가했을 때 상승 확률이 70% 라고 하면 이것은 정보입니다.
- 그러면 상승 확률이 70% 이상이면 매수 주문을 넣어야 한다는 지식에 해당하고,
- 지혜는 상승 확률이 높아도 전 재산을 투자하지 말고 분산 투자하며, 시장이 과열되면 일부 매도해 이익을 실현하는 것과 같은 것입니다.
- 정보는 서로 연결될 때 의미가 있습니다.
Knowledge Ggraph
Text
데이터링크(주) 주식 가격이 50,000원이고 데이터링크(주) 주식 최근 3개월 평균 거래량이 200% 증가했을 때 상승 확률이 70% 이상이다. 그러면 상승 확률이 70% 이상이면 데이터링크(주) 주식 매수 주문을 넣어야 한다
Knowledge Ggraph
위 사례로 얻을 수 있는 실무적 산출물 (8가지)
| # | 산출물 | 설명 | 활용 부서 |
|---|---|---|---|
| 1 | 자동 매매 알고리즘 | 트레이딩 봇이 70% 이상 시 자동 주문 | 자산운용·퀀트팀 |
| 2 | 투자 SOP (표준작업지침) | “데이터링크 주식 매매 기준” 문서화 | 리스크·컴플라이언스 |
| 3 | 대시보드 알림 | 상승 확률 70% 도달 시 실시간 푸시 알림 | 투자 분석가 |
| 4 | 포트폴리오 리밸런싱 규칙 | 전체 자산 중 데이터링크 비중 5% 이내 제한 추가 | 자산배분팀 |
| 5 | 리스크 경고 트리거 | 거래량 급등 + 변동성 30%↑ 시 매수 보류 | 리스크 관리 |
| 6 | 백테스팅 보고서 | 과거 3년 데이터로 70% 기준 수익률 검증 | 전략기획 |
| 7 | 교육 자료 | 신입 투자자 교육용 “거래량 급등 신호” 케이스 | HR·교육팀 |
| 8 | 지혜로의 연결 고리 | → “전 재산 투자 금지, 분산 + 시장 과열 시 매도” (Wisdom) | 경영진·투자위원회 |
