AI가 물리 법칙을 학습한다면? PINN 이해하기

AI가 물리법칙을 학습한다면? PINN 이해하기 문제의 시작: 데이터가 부족한 현실제조 현장에서 일하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. 복잡한 장비의 온도 분포를 예측하고 싶은데, 센서를 수십 개 설치하기엔 예산도 시간도 부족합니다. 기존 시뮬레이션 소프트웨어는 형상이 조금만 바뀌어도 처음부터 다시 계산해야 하죠. AI로 예측하고 싶지만 학습 데이터가...

AI가 모든 답을 아는 시대, 우리는 무엇으로 승부 할 것인가

AI가 모든 답을 아는 시대, 우리는 무엇으로 승부할 것인가우리가 마주한 새로운 세상2025년 현재, 우리는 매일 아침 AI와 함께 일어나고 AI와 함께 잠듭니다. ChatGPT에게 이메일 작성을 부탁하고, AI가 추천한 뉴스를 읽고, 알고리즘이 골라준 음악을 들으며 출근합니다. 회사에서는 AI가 분석한 데이터로 보고서를 쓰고, 퇴근 후에는 AI가 큐...

AI가 만들어내는 가치는 무엇일까? (데이터링크편)

AI가 만들어내는 가치는 무엇일까? (데이터링크편) -----------제조 현장의 데이터 단절 문제제조 현장을 방문하면 흔히 마주하는 풍경이 있다. 설계팀은 3D CAD 시스템에서 정밀한 도면을 작성하지만, 생산팀은 여전히 종이 도면을 들고 현장을 뛰어다닌다. 품질검사 데이터는 엑셀 파일로 관리되고, 설비 가동 이력은 별도의 SCADA 시스템에 저장...

GNN(Graph Neural Network)로 내 소비 패턴 예측하기

Graph Neural Network로 내 소비 패턴 예측하기들어가며일상에서 발생하는 수많은 거래들 - 카페에서 커피를 마시고, 식당에서 식사하고, 교통비를 결제하는 모든 순간들이 사실은 하나의 거대한 네트워크를 형성합니다. 이 글에서는 Graph Neural Network(GNN)이해를 위한 목적으로 GNN 활용하여 이러한 거래 데이터의 숨겨진 패턴...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 -#2

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 (상세 편)안녕하세요! 이전 포스트에서 AI의 기본 수학적 기초를 소개했는데요, 이번에는 더 구체적으로 각 분야를 깊이 파고 들어보겠습니다. 사용자가 제안해주신 주제들을 중심으로 설명하겠습니다. AI는 수학 없이 표면적으로만 사용할 수 있지만, 진짜 이해와 혁신은 수학에서 나옵니다.아래는 AI/머신러닝에서 핵심...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초안녕하세요! 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있는 요즘, 많은 사람들이 AI를 배우고 싶어 합니다. 하지만 AI를 제대로 이해하고 활용하려면 수학이 필수적이라는 사실을 모르는 경우가 많아요. 오늘 이 블로그 포스트에서는 왜 AI에서 수학이 중요한지, 그리고 어떤 수학적 기초가 필요한지 자세히 설명하겠습니다.AI는...

데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.

Data-Information-Knowledge-Wisdom“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.” 데이터링크(주) 박종영 1. Data (데이터)맥락 없는 원시 사실 – 수집된 숫자, 기호, 신호예시설명50,000원주가가 5만 원이라는 순수한 숫자36.5°C체온 수치120bpm심박수의미 없음오류 가능성 있음그 자...

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?현장에서 마주한 불편한 진실품질 불량이 발생했습니다. 원인을 찾기 위해 최신 AI 시스템에 물어봅니다:"Lot A-2024-1127에서 표면 거칠기 불량이 발생했는데, 원인이 뭐지?"AI가 그럴듯한 답변을 내놓습니다:"과거 유사 사례를 보면 온도 조건이 문제였습니다""작년 B 라인에서 비슷한 증상이 있었습...

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면당신의 AI 비서, 정말 똑똑할까?요즘 AI 챗봇에게 질문하면 그럴듯한 답을 척척 내놓습니다. "우리 회사 제품 A의 보증 기간이 어떻게 되지?" 하고 물으면 그럴싸한 답변이 돌아옵니다. 하지만 가끔은 틀린 정보를 자신만만하게 이야기하죠.이게 바로 요즘 AI의 가장 큰 문제입니다. "그럴싸...

벡터 검색을 넘어: GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다. 이러한 목적으로 거대 언어 모델(LLM)을 외부 데이터 소스와 연결하는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술은 업계 표준으로 빠...

데이터 컨텍스트화: 산업 AI 시대를 여는 비즈니스 혁신 전략

성장의 숨은 병목 현상: 산업 데이터의 현재와 문제점산업계의 리더들은 데이터라는 새로운 자원을 확보했지만, 그 이면에는 성장을 잠식하는 조용한 위기가 도사리고 있습니다. 데이터는 넘쳐나지만, 정작 의사결정에 필요한 지혜는 고갈되는 '데이터 홍수 속의 기아' 현상이 바로 그것입니다. 이 문제는 단순히 데이터를 저장하고 관리하는 기술적 차원의 과제를 넘어...

AAS TwinBot 솔류션 소개

AAS TwinBot 이란? 실시간 IIoT 데이터 기반 디지털 트윈 모니터링과 실시간 챗봇 솔루션입니다. “Clean???” 정밀화학기업에서 운영 중인 펌프는 제품 생산의 핵심 설비로 전 공정에 냉각수를 공급하는 역할을 하며, 펌프의 운영 중지는 제품 생산 중지되는 중요한 설비이다. 1. 데이터Pump-AX1001에 설치된 센서(IIoT) 데이...