데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.

Data-Information-Knowledge-Wisdom“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.” 데이터링크(주) 박종영 1. Data (데이터)맥락 없는 원시 사실 – 수집된 숫자, 기호, 신호예시설명50,000원주가가 5만 원이라는 순수한 숫자36.5°C체온 수치120bpm심박수의미 없음오류 가능성 있음그 자...

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?현장에서 마주한 불편한 진실품질 불량이 발생했습니다. 원인을 찾기 위해 최신 AI 시스템에 물어봅니다:"Lot A-2024-1127에서 표면 거칠기 불량이 발생했는데, 원인이 뭐지?"AI가 그럴듯한 답변을 내놓습니다:"과거 유사 사례를 보면 온도 조건이 문제였습니다""작년 B 라인에서 비슷한 증상이 있었습...

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면

AI가 "대충 비슷한 것" 대신 "정확히 아는 것"을 찾아주려면당신의 AI 비서, 정말 똑똑할까?요즘 AI 챗봇에게 질문하면 그럴듯한 답을 척척 내놓습니다. "우리 회사 제품 A의 보증 기간이 어떻게 되지?" 하고 물으면 그럴싸한 답변이 돌아옵니다. 하지만 가끔은 틀린 정보를 자신만만하게 이야기하죠.이게 바로 요즘 AI의 가장 큰 문제입니다. "그럴싸...

벡터 검색을 넘어: GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다. 이러한 목적으로 거대 언어 모델(LLM)을 외부 데이터 소스와 연결하는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술은 업계 표준으로 빠...

데이터 컨텍스트화: 산업 AI 시대를 여는 비즈니스 혁신 전략

성장의 숨은 병목 현상: 산업 데이터의 현재와 문제점산업계의 리더들은 데이터라는 새로운 자원을 확보했지만, 그 이면에는 성장을 잠식하는 조용한 위기가 도사리고 있습니다. 데이터는 넘쳐나지만, 정작 의사결정에 필요한 지혜는 고갈되는 '데이터 홍수 속의 기아' 현상이 바로 그것입니다. 이 문제는 단순히 데이터를 저장하고 관리하는 기술적 차원의 과제를 넘어...

AAS TwinBot 솔류션 소개

AAS TwinBot 이란? 실시간 IIoT 데이터 기반 디지털 트윈 모니터링과 실시간 챗봇 솔루션입니다. “Clean???” 정밀화학기업에서 운영 중인 펌프는 제품 생산의 핵심 설비로 전 공정에 냉각수를 공급하는 역할을 하며, 펌프의 운영 중지는 제품 생산 중지되는 중요한 설비이다. 1. 데이터Pump-AX1001에 설치된 센서(IIoT) 데이...

AI 시대, (개발자가) 진짜 배워야 할 것은 무엇인가?

AI 시대, 개발자가 진짜 배워야 할 것은 무엇인가?매일같이 새로운 AI 도구가 쏟아져 나오고 있습니다. ChatGPT, Claude, 각종 코딩 어시스턴트부터 제조업 특화 AI 솔루션까지, 하루가 다르게 등장하는 기술들을 보며 많은 개발자들이 혼란스러워하고 있습니다. "이것도 배워야 하고, 저것도 익혀야 하는데, 도대체 언제까지 새로운 도구를 배워야...

Open Data Product Specification (ODPS)

Open Data Product Specification (ODPS)1. 개요 및 목적정의: ODPS는 데이터 제품(data product)을 정의, 관리 및 활용하기 위한 공개(open-source), 공급업체 중립(vendor-neutral) 사양입니다. 기계 판독 가능한 YAML 형식으로 작성되며, 거버넌스, 라이선싱, 품질, SLA, 가격정책 ...

AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로

AI를 사용하는 새로운 방법: 단순 도구를 넘어 '생각의 파트너'로 AI가 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 편리함은 커졌지만, 동시에 우려의 목소리도 높아지고 있습니다. 복잡한 생각을 AI에 맡기면서 우리의 논리적 사고력과 추론 능력이 퇴화할 수 있다는 '디지털 치매' 현상 때문입니다. 과연 AI는 우리 두뇌를 나태하게 만드는 '계산기'일 뿐일까요? A...

제조 AI 융합 - 데이터 융합

제조 AI 융합 - 데이터 융합(상호 보완적 활용) 제조 현장은 빠르게 디지털화 되고 있습니다. 그러나 설계, IoT 센서 로그, 품질 검사, 작업 지시서 처럼 각기 다른 형식의 데이터가 제각각 존재한다면 그 가치는 충분히 발휘되지 못합니다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심은 데이터 융합(Data Fusion) 이며, 이를 가능하게 하는 네 가지 기술이...

Communication과 데이터란 무엇일까?

Communication과 데이터란 무엇일까?머릿속 상상에서 현실 제품까지, 데이터와 소통의 이야기머릿속 상상과 현실 사이“데이터란 무엇일까?”라는 질문은 단순히 기술적인 용어 이상의 의미를 담고 있습니다.설계자는 머릿속으로 완벽한 제품을 그려냅니다.곡선 하나, 두께 하나, 심지어 제품이 사용될 순간의 장면까지도 떠올립니다.그런데 생산자는 이 머릿속 ...

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근서론현재 Industry 4.0 환경에서 Asset Administration Shell(AAS)은 디지털 자산 표준화의 핵심 역할을 하고 있으나, 복잡해지는 제조 환경의 지능형 요구사항을 완전히 충족하기에는 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하고 진정한 스마...