제조 AI에서 "옳은 질문"이란 무엇인가

질문의 격이 온톨로지의 격을 결정한다— 제조 AI에서 "옳은 질문"이란 무엇인가 —유선경의 『질문의 격』을 읽다가 손을 멈췄다."질문의 수준은 얼마나 모르는지가 아니라 얼마나...

제조 설비 데이터인 IIoT Data에서 Insight를 찾다 - 암묵지

IIoT Data에서 암묵지 추출하고 활용 하는 방법- 현장에서 IIoT Data를 Graph보여주고 질문과 응답- IIoT Data에서 암묵지 추출하는 방안. 특정 제품 제...

Vectorless RAG(벡터 없는 추론 기반 검색): PageIndex

1. PageIndex: Vectorless RAG 핵심 요약핵심 개념PageIndex는 벡터 임베딩 없이 작동하는 새로운 RAG(Retrieval-Augmented Gene...

AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가

AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가(벡터 기반 인공지능 시대의 사유에 대하여)AI는 점점 더 말을 잘한다.문장은 매끄럽고, 논리는 정연하며, 맥락도 자연스럽다.때로는...

LLM의 Context Blindness

LLM의 Context Blindness: 해결책은 더 많은 AI 호출이 아니라 '구조'다AI를 활용한 제조 혁신 프로젝트를 진행하다 보면, 늘 마주치는 문제가 있습니다. "...

AI 시대, 데이터를 보는 관점이 완전히 바뀐다, 바꿔야 한다.

AI 시대, 데이터를 보는 관점이 완전히 바뀐다, 바꿔야 한다.우리는 지금까지 데이터를 '기록'으로만 봤다제조 현장을 돌아보자. 온도계가 250°C를 가리킨다. 작업자가 종이...

제조 AI - Machinable Language란?

Machinable Language의 정의핵심 정의Machinable Language는 기계(AI/AI Agent)가 직접 읽고, 이해하고, 추론하고, 실행할 수 있도록 구조...

제조 현장의 게임 체인저: AI가 베테랑 기술자처럼 판단하는 비결

제조 현장의 게임 체인저: AI가 베테랑 기술자처럼 판단하는 비결 "AI가 우리 공정을 정말 이해할까?"최근 한 정밀 가공 업체 생산팀장님의 고민입니다."ChatGPT에게 우...

불량은 기록되는데, 원인은 왜 남지 않을까

테이블:설비 마스터공정 마스터소재 마스터공정 파라미터 측정 데이터품질 불량 데이터베테랑 작업자 이력베테랑 작업자 이력RDB가 가진 “암묵적 정보”는 무엇인가?아래 문장들은 D...

데이터는 충분한데, 왜 공장은 똑똑해지지 않을까

같은 데이터, 다른 결과: RDB와 온톨로지(Knowledge Graph)의 결정적 차이공장은 이미 데이터로 가득 차 있다.설비 이력, 공정 조건, 품질 불량, 작업자 기록까...

팔란티어와 마이크로소프트 온톨로지 차이

2026년, 제조업의 AI 전쟁은 온톨로지라는 공통 무기로 시작됐지만, 팔란티어(Palantir)와 마이크로소프트(Microsoft)는 완전히 다른 전략을 펼치고 있습니다. ...

피지컬 AI의 심장 : PINN 이해를 위한 Demo

피지컬 AI의 심장 - PINN 이해를 위한 Demo여러분은 AI가 데이터만 학습한다고 생각하시나요? 그렇다면 이 글을 꼭 읽어보세요. 오늘 소개할 PINN(Physics-I...