Palantir AIP가 뭐지?

데이터를 활용한 창의적 탐색 도구 

팔란티어 AIP라는 이름을 들으면

많은 사람들이 자연스럽게 "Artificial Intelligence Platform, 즉 데이터를 AI로 분석하고 처리하는 플랫폼"이라고 생각합니다. 데이터를 넣으면 AI가 알아서 패턴을 찾아내고, 최적의 해답을 제시하고, 자동으로 의사결정을 도와주는 그런 시스템 말입니다. 이는 매우 자연스러운 해석이고, 시장에 나와 있는 대부분의 AI 플랫폼들이 지향하는 방향이기도 합니다.

하지만 팔란티어 AIP를 이렇게 이해한다면, 그것은 본질을 완전히 놓치는 것입니다. AIP는 "AI가 데이터를 활용해서 무언가를 해주는 도구"가 아닙니다. 오히려 그 반대입니다. AIP의 진짜 가치는 온톨로지에 축적된 검증된 데이터를 바탕으로, Human이 다양한 관점에서 창의적으로 탐색하고 의미 있는 결과를 도출할 수 있도록 돕는다는 데 있습니다. AI는 주인공이 아니라 조연입니다. 주인공은 데이터를 탐색하고 질문을 던지고 의미를 발견하는 Human입니다.

이 차이는 단순한 뉘앙스의 차이가 아닙니다. 철학의 차이입니다. 일반적인 AI 플랫폼은 "AI가 데이터에서 인사이트를 찾아낸다"는 전제에서 출발합니다. 하지만 팔란티어 AIP는 "Human이 검증된 데이터를 가지고 창의적으로 탐색한다"는 전제에서 출발합니다. AI는 이 탐색 과정을 더 쉽고 빠르게 만들어주는 인터페이스이자 증폭기일 뿐입니다.

온톨로지는 기업이 수많은 중재 연구 방식의 테스트를 통해 검증한 인과관계들을 축적해놓은 지식 저장소입니다. 이 안에는 "A를 하면 B가 된다"는 검증된 사실들이 담겨 있습니다. 그런데 흥미로운 점은, 같은 데이터라도 누가, 어떤 관점에서, 어떤 질문을 던지느냐에 따라 완전히 다른 의미를 도출할 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 불량률 3%라는 동일한 상황을 놓고도 품질 담당자는 "어떤 공정에서 불량이 가장 많이 발생하는가?"를 물을 것입니다. 반면 생산 담당자는 "불량률 3%일 때의 생산 속도는 얼마이며, 속도를 10% 낮추면 불량률이 어떻게 변하는가?"를 물을 수 있습니다. 경영자라면 "불량률 1% 개선의 경제적 가치는 얼마이며, 투자 대비 효과가 가장 큰 개선 포인트는 어디인가?"를 궁금해할 것입니다. 연구개발 담당자는 "다른 부서의 유사 케이스에서는 어떻게 해결했으며, 이 패턴이 신제품 개발에 주는 시사점은 무엇인가?"를 탐색할 수 있습니다.

만약 AIP가 단순히 "데이터를 AI로 처리하는 플랫폼"이었다면, 이런 다양한 관점의 탐색은 불가능했을 것입니다. AI가 미리 정해진 알고리즘에 따라 "최적의 답"을 제시하고, 사용자는 그것을 받아들이기만 하는 구조였을 것입니다. 하지만 AIP는 각자의 역할과 관점에 따라 동일한 온톨로지 데이터를 다양하게 조합하고 해석할 수 있게 해줍니다. 이것이 가능한 이유는 AIP가 "AI가 주도하는 플랫폼"이 아니라 "Human이 주도하고 AI가 보조하는 플랫폼"이기 때문입니다.

AI는 이 과정에서 복잡한 데이터를 쉽게 탐색하게 해주고, 자연어로 질문하고 답변을 받을 수 있게 하며, 빠른 시뮬레이션과 검증을 가능하게 하는 보조 수단입니다. 하지만 어떤 질문을 던지고, 어떤 조합으로 데이터를 연결하며, 어떤 맥락에서 해석할 것인가는 오롯이 Human의 창의성에 달려 있습니다. AI는 Human이 원하는 탐색을 더 빠르고 효율적으로 할 수 있게 돕지만, 탐색의 방향과 의미 부여는 Human의 몫입니다.

온톨로지가 제공하는 것은 검증된 사실과 신뢰할 수 있는 데이터입니다. 그러나 여기에 새로운 질문, 다른 관점의 조합, 맥락에 대한 이해, 그리고 직관과 경험을 더하는 것은 Human입니다. 결국 AIP를 통해 도출되는 인사이트의 질은, 도구 자체보다는 그것을 사용하는 사람들이 얼마나 창의적으로 탐색하고 의미를 발견하느냐에 달려 있습니다.

이것이 바로 팔란티어 AIP를 도입한 기업들 간에 격차가 벌어지는 또 하나의 이유입니다. 단순히 축적된 온톨로지 데이터의 양만이 아니라, 조직 구성원들이 그 데이터를 활용하여 얼마나 창의적으로 탐색하고 인사이트를 도출하는가 하는 역량의 차이가 경쟁력을 결정합니다. 같은 AIP 도구를 사용해도, 어떤 질문을 하고 어떻게 데이터를 바라보느냐에 따라 나오는 결과는 완전히 달라질 수 있습니다.

결국 AIP는 AI가 답을 주는 도구가 아니라, Human이 온톨로지 데이터를 바탕으로 창의적으로 사고하고 탐색할 수 있도록 증폭시켜주는 도구인 것입니다. 

이름은 "Artificial Intelligence Platform"이지만, 실제로는 "Human Intelligence Amplification Platform", 즉 인간 지능 증폭 플랫폼이라고 부르는 것이 더 정확할지도 모릅니다.