AI연구회
경남ICT협회 AI 연구 모임
모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP) 은 인공지능(AI) 모델이 외부 데이터 소스나 도구들과 쉽고 표준화된 방식으로 소통할 수 있도록 만들어진 일종의 약속이자 기술 규격으로 AI 모델이 다양한 외부 자원과 '플러그 앤 플레이' 방식으로 손쉽게 상호작용할 수 있도록 돕는 개방형 기술 규격입니다. 이를 통해 개발자들은 AI 애플리케이션을 더 빠르고 유연하게 구축할 수 있게 됩니다.
FastMCP는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 빠르고 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 Python 프레임워크입니다. MCP 표준의 복잡함을 추상화하여 개발자가 핵심 로직에만 집중할 수 있게 해줍니다.
MCP의 복잡성 문제
개발 생산성 향상 필요
1. 단순함 우선
2. 개발자 경험 중시
3. 확장성 보장
리소스(Resources)
도구(Tools)
프롬프트(Prompts)
실시간 데이터 연결
자동화 도구 제공
지식 관리
FastMCP는 이러한 복잡한 제조업 환경에서 AI 에이전트가 다양한 시스템과 효율적으로 소통할 수 있게 해주는 다리 역할을 할 수 있으며 아래는 FastMCP 간단한 사례 입니다.
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한 자동차 부품 제조 공장에서 AI 어시스턴트가 생산 현황을 실시간으로 파악하고 문제가 발생하면 즉시 대응할 수 있는 시스템이 필요했습니다.
1단계: 데이터 연결
2단계: 도구 제공
3단계: 지능형 대응 AI 어시스턴트가 다음과 같이 동작:
FastMCP 덕분에 복잡한 시스템 통합이 쉬워졌고, AI가 실제 제조 현장의 다양한 장비와 시스템을 직접 제어할 수 있게 되었습니다. 개발자는 MCP 프로토콜의 복잡한 부분은 신경 쓰지 않고 실제 비즈니스 로직에만 집중할 수 있었습니다.
** FastMCP를 활용한 스마트 공장 모니터링 시스템 코드는 (2주후에 기대해주시고, 먼저 필요하신 분은 따로 연락 주세요)
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