Palantir AIP가 뭐지?

데이터를 활용한 창의적 탐색 도구 팔란티어 AIP라는 이름을 들으면많은 사람들이 자연스럽게 "Artificial Intelligence Platform, 즉 데이터를 AI로 ...

온톨로지 구축의 가장 큰 난관

데이터 기반 의사결정의 함정(상관관계와 인과관계 구분하기)여름철이 여름철이 되면 아이스크림 판매량이 급증합니다. 동시에 수영장과 해변에서 익사 사고도 증가합니다. 데이터를 보...

기술의 시대를 넘어, 사고의 르네상스로

기술의 시대를 넘어, 사고의 르네상스로“지식은 축적이고, 생각의 확장은 재구성이다” – AI 시대를 이끄는 확장·창의·통찰의 지능 1. 기술보다 빠르게 진화해야 할 것, ‘사...

제조 혁신을 위한 (AI·AX·Physical AI) 융합이란

제조 혁신을 위한 (AI·AX·Physical AI) 융합이란"고철을 아무리 쌓아두어도 단지 스크랩 더미일 뿐이다. 그러나 1500℃ 용강 상태에서 망간(Mn)과 같은 합금 ...

Palantir FDE가 우리에게 주는 시사점

Palantir FDE가 우리에게 주는 시사점 들어가며팰런티어(Palantir)에 대한 기사에서 FDE(Forward Deployed Engineer) 모델을 처음 접했을 때...

도구인가, 문화인가?

도구인가, 문화인가?(파워포인트와 구글 슬라이드의 근본적인 차이로 본 생성형 AI는 도구인가, 문화인가?) datalink(박종영) 현대 기업 환경은 급변하고 있...

Gen AI 질문 편향 문제와 해결 방안

Gen AI 시스템의 질문 편향 문제와 해결 방안1. 질문 편향이란 무엇인가?편향의 정의와 메커니즘질문 편향(Question Bias)은 사용자가 AI에게 질문할 때 자신의 ...

AI를 융합한 자율 제조 구축을 위한 방안

AI를 융합한 자율 제조 구축을 위한 방안(가이드) 제조 현장에서 AI 도입이 어려운 이유제조 기업에 AI를 적용하고 융합하는 것은 생각보다 훨씬 복잡하고 어려운 과제입니다....

철학이 AI를 먹는다 : 제조업 현장에서 발견한 진짜 혁신의 비밀-암묵지(Tacit Knowledge)

철학이 AI를 먹는다(제조업 현장에서 발견한 진짜 혁신의 비밀)"30년 경력 김철수 용접사가 AI에게 가르쳐준 것들"프롤로그: 어느 용접사의 직감??중공업에서 30년을 일해온...

Free talking about AI

1. Session 목적 최신 AI 기술 및 응용 분야에 대한 자유로운 토론과 정보 공유를 통해 참석자들의 AI 활용 역량을 강화하고, 현업에 적용 가능한 실질적인 인사이트...

MCP - FASTMCP

MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP) 은 인공지능(AI) 모델이 외부 데이터 소스나 도구들과 쉽고 표준화된 방식으로 ...

AI가 인간처럼 대화하는 비밀: LLM 핵심 기술의 여정

AI가 인간처럼 대화하는 비밀: LLM 핵심 기술의 여정ChatGPT와 처음 대화해본 순간을 기억하시나요? 마치 인간과 대화하는 것 같은 자연스러움에 누구나 한 번쯤 놀랐을 ...